Pesquisadores de cinco institui\u00e7\u00f5es, entre elas a Fiocruz Minas, est\u00e3o envolvidos em um projeto que vai contribuir para superar um dos principais obst\u00e1culos no combate \u00e0 tuberculose: a resist\u00eancia a medicamentos usados no tratamento da doen\u00e7a. Desenvolvida por um n\u00famero cada vez maior de pacientes, a resist\u00eancia acontece quando as bact\u00e9rias causadoras da infec\u00e7\u00e3o sofrem muta\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas, fazendo com que os antibi\u00f3ticos aplicados se tornem ineficazes. Por isso, os cientistas que est\u00e3o \u00e0 frente do projeto pretendem, por meio da bioinform\u00e1tica, obter uma compreens\u00e3o aprofundada a respeito dessas altera\u00e7\u00f5es, identificando quais delas interferem no efeito dos medicamentos e que tipo de rea\u00e7\u00f5es provocam no organismo do paciente, de forma a apontar tratamentos mais personalizados.<\/p>\n
\u201cHoje, um dos principais problemas no enfrentamento da tuberculose resistente \u00e9 o intervalo de tempo entre a suspeita e a confirma\u00e7\u00e3o de que o medicamento n\u00e3o est\u00e1 fazendo efeito. Assim, um dos nossos principais objetivos \u00e9 agilizar esse diagn\u00f3stico, identificando o mais r\u00e1pido poss\u00edvel as muta\u00e7\u00f5es respons\u00e1veis pela resist\u00eancia, para que o tratamento possa ser reavaliado e modificado, tendo em vista as caracter\u00edsticas da bact\u00e9ria que est\u00e1 causando a doen\u00e7a\u201d, explica o pesquisador da Fiocruz Minas Douglas Pires.<\/p>\n
Para identificar e caracterizar as muta\u00e7\u00f5es, os pesquisadores Douglas Pires e David Ascher, da University of Melbourne (Austr\u00e1lia), desenvolverem um m\u00e9todo computacional, o MCSM, primeira plataforma online capaz de predizer o efeito das altera\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas. Por meio dela, \u00e9 poss\u00edvel analisar as estruturas moleculares de prote\u00ednas que sejam alvo das drogas e que tenham sofrido muta\u00e7\u00f5es, a partir de amostras de pacientes que tiveram resist\u00eancia a medicamentos. A ferramenta, cujo principal diferencial \u00e9 a capacidade de lidar com grande quantidade de dados, tamb\u00e9m realiza c\u00e1lculos matem\u00e1ticos, permitindo prever novas muta\u00e7\u00f5es, antes que aconte\u00e7am.<\/p>\n
A plataforma vem sendo alimentada por um banco de dados proveniente do Bloomsbury Research Institute, na Inglaterra. S\u00e3o mais 3500 amostras de pacientes de diversas regi\u00f5es do mundo, incluindo o Brasil, que desenvolveram resist\u00eancia a medicamentos contra a tuberculose.<\/p>\n
\u201cEm Bloomsburry, a profa. Sharon Peacock vem realizando um trabalho de longa data que consiste em catalogar e fazer o sequenciamento do genoma de amostras de paciente com tuberculose. \u00c9 de l\u00e1 que recebemos as cepas a serem analisadas\u201d, explica Pires.<\/p>\n
O estudo se completa com o envio das an\u00e1lises computacionais para Universidade de S\u00e3o Paulo (USP) e para a University of Cambridge, no Reino Unido, onde dois outros grupos envolvidos no projeto ficam respons\u00e1veis pela valida\u00e7\u00e3o do estudo, por meio de ensaios biof\u00edsicos. \u201cOu seja, \u00e9 o resultado computacional voltando para a cl\u00ednica, para que sejam propostos melhores tratamentos e identificadas novos alvos para o desenvolvimento de f\u00e1rmacos\u201d, destaca Pires.<\/p>\n
A pesquisa vai ao encontro da recomenda\u00e7\u00e3o da Organiza\u00e7\u00e3o Mundial de Sa\u00fade (OMS) que, no in\u00edcio deste m\u00eas, emitiu uma declara\u00e7\u00e3o enfatizando a necessidade de estudos e desenvolvimento de novos medicamentos para enfrentar a tuberculose multidroga resistente. A OMS estima que, em 2015, tenha sido registradas 250 mil mortes relacionadas a essa quest\u00e3o.<\/p>\n
Mat\u00e9ria publicada originalmente no Especial Tuberculose, da Ag\u00eancia Fiocruz de Not\u00edcias.<\/p>\n
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