O Centro de Estudos do Instituto Le\u00f4nidas e Maria Deane (ILMD\/Fiocruz Amaz\u00f4nia) apresentou nesta sexta-feira (10\/02), a palestra An approximate likelihood estimator for the prevalence of infection in vectors using pools of varying size, ministrada pelo pesquisador, James Dean, professor do Departamento de Estat\u00edstica e do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Matem\u00e1tica da Universidade Federal do Amazonas (UFAM). O estudo sugere um estimador de verossimilhan\u00e7a aproximado para calcular taxas de infec\u00e7\u00e3o em vetores, usando pools de diferentes tamanhos quando a variabilidade do tamanho for pequena e a taxa de infec\u00e7\u00e3o baixa.<\/p>\n
De acordo com o pesquisador, existem v\u00e1rios artr\u00f3podes que podem transmitir doen\u00e7as aos seres humanos. No intuito de fazer infer\u00eancias sobre a taxa de infec\u00e7\u00e3o desses artr\u00f3podes, \u00e9 comum coletar uma grande amostra de vetores, dividi-los em grupos (chamados pools) e aplicar um teste para detectar a infec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Os vetores s\u00e3o agrupados em um pool. Em seguida, \u00e9 aplicado um teste para verificar se existe contamina\u00e7\u00e3o no conjunto (por exemplo, an\u00e1lise por PCR). O desempenho do estimador foi avaliado em quatro cen\u00e1rios simulados, criados a partir de experimentos reais selecionados na literatura.<\/p>\n
Segundo Dean, a demanda de cria\u00e7\u00e3o de um novo estimador deu-se pela necessidade de chegar a um c\u00e1lculo mais pr\u00f3ximo sobre as taxas de infec\u00e7\u00f5es de vetores, corrigindo erros encontrados em estimadores usados em m\u00e9todos tradicionais. \u201cOs estimadores que haviam na literatura, tinham um problema de serem muito viciados. Como n\u00e3o havia uma alternativa de corre\u00e7\u00e3o de vi\u00e9s, pela complexidade num\u00e9rica da obten\u00e7\u00e3o dos estimadores usuais, fizemos uma aproxima\u00e7\u00e3o para possibilitar essa corre\u00e7\u00e3o de v\u00edcio. Nosso estimador tem essa propriedade que em m\u00e9dia est\u00e1 mais pr\u00f3ximo da verdadeira taxa de infec\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n
O novo estimador apresentou bom desempenho em tr\u00eas desses cen\u00e1rios. Al\u00e9m disso, apresentou um fraco desempenho no cen\u00e1rio com grande variabilidade no tamanho dos pools para alguns valores do espa\u00e7o de par\u00e2metros. A pesquisa recebeu apoio da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado do Amazonas (Fapeam), e parceria da extinta Secretaria de Estado de Ci\u00eancia Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o (SECTI).<\/p>\n
Para o mestrando do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Stricto Sensu em Condi\u00e7\u00f5es de Vida e Situa\u00e7\u00f5es de Sa\u00fade na Amaz\u00f4nia (PPGVIDA), Jordan Pereira, \u201cuma das maiores complica\u00e7\u00f5es que a gente encontra \u00e9 estar acostumado a trabalhar com amostras individuais, onde calculamos a taxa de infec\u00e7\u00e3o, atrav\u00e9s do n\u00famero de indiv\u00edduos infectados pelo n\u00famero de indiv\u00edduos testados. Como calcular a taxa de infec\u00e7\u00e3o em grupos maiores? A equa\u00e7\u00f5es apresentadas pelo palestrante conseguem dar exatamente os resultados que n\u00f3s precisamos, e isso pode ser aplicado inclusive na pesquisa que estou desenvolvendo\u201d.<\/p>\n
O Centro de Estudos do ILMD\/Fiocruz Amaz\u00f4nia \u00e9 um n\u00facleo que oportuniza encontros, palestras, semin\u00e1rios e debates sobre diversos temas ligados \u00e0 pesquisa e ensino para a promo\u00e7\u00e3o da sa\u00fade. A entrada \u00e9 gratuita e podem participar estudantes de gradua\u00e7\u00e3o e p\u00f3s gradua\u00e7\u00e3o, pesquisadores, professores e trabalhadores da \u00e1rea da Sa\u00fade.<\/p>\n
SOBRE O PALESTRANTE<\/p>\n
James Dean \u00e9 graduado em estat\u00edstica pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM), mestre em estat\u00edstica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), e doutor em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Atualmente \u00e9 professor da UFAM. Tem experi\u00eancia na \u00e1rea de Probabilidade e Estat\u00edstica, com \u00eanfase em Infer\u00eancia Bayesiana, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos lineares din\u00e2micos, efici\u00eancia t\u00e9cnica produtiva, fronteira de produ\u00e7\u00e3o, infer\u00eancia bayesiana e aglomerados.<\/p>\n
ILMD\/ Fiocruz Amaz\u00f4nia
\nTexto e Fotos: Eduardo Gomes<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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